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2026-08智能教育团队面向国家教育数字化战略和人工智能赋能教育发展需求，聚焦人工智能与教育教学深度融合，重点开展智能教育、认知诊断、知识追踪、学习分析、大模型与教育智能体、个性化学习与精准教学等方向的研究与应用。团队坚持“人工智能技术创新+教育场景应用”双轮驱动，围绕学习者知识状态感知、个性化学习路径生成、智能教学辅助、教师能力诊断与教育智能体等关键问题开展科研攻关，推动大模型、智能体、知识图谱和学习分析等技术在教育教学中的融合应用。...
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2026-08聚焦工业生产全流程智能化技术攻关，重点开展四大核心技术研究：机器视觉与多源融合感知、协作机器人与人机共融、边缘智能与制造系统优化、数字孪生与虚拟制造。研究多模态视觉、力觉、触觉感知融合技术，研发机器人端到端大模型控制系统，实现工件识别、工况判别、自主决策、自适应交互，适配PCB电子制造、白酒食品、盐业化工、冶金重工等复杂动态产线场景。针对产线精细化作业需求，攻关工业机器人视觉精准定位、运动轨迹智能优化，...
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2026-08聚焦能源变换、设备运维、电机驱控、装备集成四大底层核心技术，重点开展电气装备智能诊测、智能电网与电能变换、电机驱动与协同控制、新能源装备集成设计研究。针对天合光能光伏输配、比亚迪新能源整车电控、中天钢铁冶金电气设备、井神盐化工业电气装备需求，攻克大型电气设备在线监测、故障智能诊断、电网电能高效变换、厂区电能优化调度技术；研发大功率电机伺服驱动与多机协同控制算法，支撑工业机械臂、农业作业机器人高精度运动控制；...
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2026-08一、团队简介医工融合研究团队依托淮阴师范学院人工智能与自动化学院成立，面向医工融合发展需求，以“AI+医疗”为核心理念，以医学图像为主要研究对象，融合人工智能、计算机视觉和医学图像处理等技术，聚焦医学领域关键科学问题与实际需求，开展医学图像智能诊疗相关的研究，推动人工智能与医学场景深度融合。团队注重医学需求与工程技术的双向融合，强调以实际医疗问题为牵引，将医学场景中的实际需求转化为人工智能领域的科学问题和技术问题，...
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2026-08AI赋能
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