博士毕业于深圳大学，专业为计算机科学与技术，方向为医学图像配准。现任淮阴师范学院人工智能与自动化学院专任教师。

长期从事医学图像配准领域的研究工作，在计算机视觉、深度学习等方面积累了丰富的研究经验，在国内外学术刊物上发表高水平学术论文数篇。

欢迎对医学图像感兴趣、有自驱力的本科生加入到我们的科研团队中。简单来讲，医学图像配准通过估计一个形变场，来对齐不同图片中的相同解刨结构，其应用场景有：心脏运动估计、精准放疗等。医学图像配准入门文章：1.《Auto-Encoding Variational Bayes》；2. 《Unsupervised Learning for Fast Probabilistic Diffeomorphic Registration》；3.《Unsupervised Probabilistic Deformation Modeling for Robust Diffeomorphic Registration》。入门代码链接：https://github.com/voxelmorph/voxelmorph。入门数据集链接：https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/acdc/index.html。

当然，我的研究方向不限于医学图像配准，包括医学图像分割、医疗垂直大模型、对比学习、知识蒸馏、迁移学习等。

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